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【独家】实例介绍!广电雪亮工程探索与实践

2018-5-26 15:42| 发布者: 南召修电视| 查看: 2296| 评论: 0

摘要: 东方有线作为上海市唯一的有线电视运营商,结合自身网络优势,依托于市区两级公务网、政务外网,积 极进行雪亮工程的建设;以雪亮工程 “四个全”为总目标,推动视频监控系统建设联网整合;着眼于破解重点人群服务管理、重 ...

东方有线作为上海市唯一的有线电视运营商,结合自身网络优势,依托于市区两级公务网、政务外网,积 极进行雪亮工程的建设;以雪亮工程 “四个全”为总目标,推动视频监控系统建设联网整合;着眼于破解重点人群服务管理、重点领域矛盾化解等社会治理难题;开展视频图像信息在城乡社会治理、服务民生和精准扶贫等领域应用;利用现有电视网络,将雪亮工程信息接入家庭电视,实现社会治安防控和群防群治工作无缝覆盖。


雪亮工程即公共安全视频监控建设联网应用,以建成民生工程、民心工程,打造“雪亮社区”“雪亮网格”“雪亮门栋”等“雪亮 +”经验为目标, 为加强社会治安综合治理,做好反暴力恐怖、维护公共安全等领域的风险预警、预控工作,更充分地发挥公共安全视频监控的重要作用。


雪亮工程基础应用功能探索

雪亮工程实现区公共安全视频监控的联网应用,基于国标联网方式实现相关政府部门之间的图像资源信息共享。区级共享平台实现本区范围内各单位监控资源的汇聚,服务于本区的应用,并上联市级共享平台,共享平台应具有以下基础应用功能。


(1)电子地图应用

支持视频监控图像调用与电子地图集成应用,为各类用户提供资源图 层、地图工具、资源标注、视频调用等应用功能,满足基于地理信息系统的可视化集成展示。


(2)视频预览应用

平台用户可实现对所有接入本平台的视频的浏览功能。平台用户可调取权限内的所有视频资源。实时预览功能至少包括实时预览、资源查询、分组分类和预览轮巡等。


(3)录像回放应用

平台至少支持多通道常规录像检索、事件录像检索、分段录像检索等多种检索方式,具备视频回放、录像抓图、录像下载、录像锁定 / 解锁等功能。


(4)远程控制应用

平台用户可根据工作需要,对摄像头实现远程控制功能。


(5)用户授权认证管理应用

区级共享平台要建立基于数字身份证书的用户认证体系,用户登录使用数字身份证书,不使用用户名、密码方式登录。根据各行业单位的业务特点实现对用户权限的分配,并具备权限认证体系。


(6)用户日志记录管理应用

平台保留用户应用与管理操作的所有痕迹,可实现平台用户的操作、配置相关动作的日志的查询,日志记录至少保存 5 年。


雪亮工程建设部署实践

1


雪亮工程网络部署


(1)市级平台联网实践

市级共享平台依托数据传输网实 现与区级共享平台互联;市级联网平台通过公安视频 IP 网实现与区级联网平台互联;根据安全传输要求,政务外网与公安视频IP 网之间通过网闸安全设备互联,如图 1 所示。


 

(2)区级平台联网实践

区级共享平台与市级共享平台总平台互联,满足区级共享网络的图像资源上传需求,如图 2 所示。

 


 (3)区级汇聚街道网络部署实践

区级汇聚街道网络部署如图 3 所 示。

区级综治分平台,通过东方有线 数据传输网络,提供各街道综治平台汇聚对接。区级综治分平台提供不少于万兆联路,与传输网络互联,提供街道综治平台网络接入资源。各街道综治平台提供千兆链路与传输网络对接,通过传输网络实现与区综治分平台的互联互通。

 


(4)街道汇聚小区网络部署实践

东方有线在各街道综治平台采用 PON 系统,实现小区监控汇聚点 NVR 系统的接入。考虑到雪亮工程接入点扁平化、分散化部署模型,建议采用一级分光结构。街道汇聚小区网络部署如图 4 所示。


 

 (5)小区接入终端网络部署实践

东方有线在各小区监控汇聚点采用 PON 系统,实现小区各监控资源点的接入。考虑到雪亮工程接入点立体化、密集化部署模型,建议采用二级分光结构,如图 5 所示。




2

雪亮工程应用部署


(1)车辆特征智能识别分析应用实践

车辆特征智能识别监控点主要选 择加油站、公共停车场库、旅游景区、 工业园区及部分主要办公楼、商场、 住宅小区等停车场,以及部分打击非法营运车辆重点区域、渣土车及垃圾 清运车监管区域、危险品运输车辆主 要道口等。

通过车辆特征智能识别应用,实现对前端上传的车辆图片提取车辆完 整基础特征信息,识别功能包括车牌号码、车身颜色、车型、车辆品牌、车辆子品牌、安全带检测、遮阳板检测、危险品车辆检测、开车打手机检测等。 结合各类车辆名单,如被盗抢车辆名 单、多次违法未处理名单、出租车、 网约车及租赁车辆、非法营运车辆、 渣土车、各类特种车辆、各类布控车辆等数据库,实现车辆轨迹、车辆落 脚点分析,并与治安卡口数据、驾驶员身份信息等进行比对分析,为交通 管理、治安管理、反恐、安全监管等提供车辆协同管控应用。


(2)人像智能识别分析应用实践

人像特征智能识别监控点主要选择旅游景区、机场、火车站、地铁站、 商场、宾馆、出租屋集中区域、学校 及人民广场、外滩、城隍庙等区域, 选择相应主要的人员出入口进行监控。

通过人像特征智能识别应用,实现对前端上传的人像图片进行智能识别解析和建模,识别包括年龄、性别、 微笑程度、头部姿态、眼睛状态、人种、 戴眼镜、戴帽子、头发颜色、胡须等超过 40 个属性,满足各单位对人员身份核查、人像比对、特征检索等需求。


(3)人群智能分析应用实践

人群智能分析应用主要针对重点 广场、商区及主要旅游景区等人群聚集区域,通过对人群密度计数、滞留区域分析、混乱程度分析、群体轨迹分析等智能分析手段,实现对重点区域的人流管控,满足旅游、治安、交通等相关部门的人流管控需求。

人群智能分析应用主要满足安全防范和交通疏导等业务需求,为防范和解决大规模人群聚集导致的治安刑事案件,保障公共安全,实现对人群活动的引导规划。


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